ABSTRACT
Abstract This article presents the Brazilian private insurance market's actuarial life tables, BR- EMS 2021. Using Bayesian inference on the parameters of the Heligman- Pollard law of mortality and data from 23 insurance groups over 15 years, totaling 3.5 billion registers, the data were corrected through a two hidden-layer neural network. The resulting tables show that the insured population exhibits lower mortality rates than the general Brazilian population, even lower than the national populations of well-developed countries such as the USA. Moreover, besides the expected gender gap in mortality rates, there is a clear distance between the death and survivorship insurance coverage groups. Likewise, the insured population characteristics mitigate well-known regional structural discrepancies in the Brazilian population, indicating that being part of the selected population of insured individuals is thus associated with a more effective protection against death than other outstanding factors such as geographic region of residence.
Resumo Este artigo apresenta as tábuas de vida do mercado de seguros privados brasileiro, BR-EMS 2021. Os dados obtidos de 23 grupos seguradores ao longo de 15 anos, totalizando 3,5 bilhões de registros, foram corrigidos por meio de rede neural com duas camadas ocultas. Usando a inferência bayesiana para estimar os parâmetros sob a lei de mortalidade Heligman-Pollard, as tábuas obtidas mostram que a população segurada apresenta probabilidades de morte mais baixas do que a população brasileira em geral e até mesmo em relação a populações nacionais de países desenvolvidos, como os EUA. Além da esperada diferença de gênero nas taxas de mortalidade, há uma clara distância entre as probabilidades de morte dos grupos de cobertura de risco e cobertura de sobrevivência. Da mesma forma, é demonstrado que as tábuas regionais da população segurada não apresentam as discrepâncias regionais conhecidas no Brasil, indicando que fazer parte da população selecionada de segurados está associado a um fator de proteção mais eficaz do que outros fatores, como a região geográfica de residência.
Resumen Este artículo presenta las tablas de vida del mercado de seguros privados brasileño, BR-EMS 2021. Los datos, obtenidos de 23 grupos de seguros a lo largo de 15 años, totalizando 3,5 mil millones de registros, fueron corregidos usando una red neuronal con dos capas ocultas. Mediante la inferencia bayesiana para estimar los parámetros bajo la ley de mortalidad de Heligman-Pollard, las tablas obtenidas muestran que la población asegurada tiene tasas de mortalidad más bajas que la población general brasileña e incluso más bajas que las poblaciones nacionales de países desarrollados, como los Estados Unidos de Norteamérica. Además de la diferencia de género esperada en las tasas de mortalidad, hay una clara distinción entre las tablas de grupos de cobertura de riesgo y cobertura de sobrevivientes. Asimismo, se demuestra que las tablas regionales de población asegurada no presentan las conocidas discrepancias estructurales regionales en Brasil, lo que indica que participar de la población de asegurados está asociado con una protección contra la muerte más efectiva que otros factores como la región geográfica de residencia.
ABSTRACT
O objetivo principal deste estudo foi investigar a influência de doenças crônicas (hipertensão arterial, diabetes mellitus, doença cardíaca, doença pulmonar, câncer e artropatia) na capacidade funcional (atividades de vida diária - AVDs - e atividades instrumentais de vida diária - AIVDs) dos idosos, controlando por idade, sexo, arranjo familiar, educação e presença de outras comorbidades. Os dados foram obtidos do Projeto SABE que inclui pessoas de 60 anos e mais, residentes no Município de São Paulo, Brasil, entre janeiro de 2000 e março de 2001. A amostra foi constituída de 1.769 idosos. Para a análise dos dados foi utilizada a regressão logística multinomial múltipla. Em comparação com a categoria de referência independente, as doenças que exercem uma significativa influência na categoria dependente nas AIVDs são a doença cardíaca (OR = 1,82), a artropatia (OR = 1,59), a doença pulmonar (OR = 1,50) e a hipertensão arterial (OR = 1,39). Quanto à resposta na categoria dependente nas AIVDs e AVDs, os resultados mostram que a doença pulmonar (OR = 2,58), a artropatia (OR = 2,27), a hipertensão arterial (OR = 2,13) e a doença cardíaca (OR = 2,10) demonstram um forte efeito. Os resultados são estatisticamente significativos (p < 0,05).
The main focus of this study was the effect of chronic disease (hypertension, diabetes mellitus, heart disease, lung disease, cancer, and arthropathy) on the functional status (activities of daily living - ADL, instrumental activities of daily living - IADL) among the elderly, controlling for age, gender, living arrangements, education, and comorbidity. The analysis was based on information provided by the SABE Project, from the city of São Paulo, Brazil, including individuals 60 years of age and over (n = 1,769), from January 2000 to March 2001. A multinomial logistic regression model was used. Compared to the absence of dependency category, heart disease (OR = 1.82), arthropathy (OR = 1.59), lung disease (OR = 1.50), and hypertension (OR = 1.39) were the main diseases that affected the IADL dependency category. Lung disease (OR = 2.58), arthropathy (OR = 2.27), hypertension (OR = 2.13), and heart disease (OR = 2.10) had important impact on the IADL and ADL dependency categories. The results were statistically significant (p < 0.05).